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目前基於影像辨識核心技術,已經能夠直接針對正在運動過程中的影像進行辨識,在此相關應用除了目前較流行的智慧程式,用於分析公路街道的人流車流…等相關的智慧分析。
其實除智慧城市外,相關的核心技術也可用於智慧工廠管理,以AI技術協助台灣製造業加速智慧製造轉型。全球都在提倡工業4.0、自動化正在取代部分人力,但實際上真正達到全自動化生產還是佔少數,全球仍超過3億人口在工廠中進行手工生產,機台生產數據容易取得,但人的數據卻是最難拿到手。
透過行為影像辨識快速分析作業員在生產線上的工作狀態,包括製造業70%都會產生的取放動作,分析完成一道工序需要多少時間,除了揪出生產線上的瓶頸站點外,若發現時間過長,還可即時找出問題根源,例如是否為工序太複雜,以求改善方法,而後端更可連結ERP系統分析每筆訂單的生產效率。
本項技術透過AI技術,紀錄追蹤手工產線的製造技術,將產線攝影機回傳的影片解構機器可讀的數據型式,並將數據回傳AI分析中樞。透過AI實時分析作業是否出現任何狀況,如動作遲緩停滯、閒忙不均、未照SOP作業等等。
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