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利用即時溫度感測、生產資訊、產品設計資訊,建立回焊爐模型,透過機器學習模擬製程結果、建議最佳化參數
ü即時爐溫、板子溫度曲線監控與追蹤 ü即時生產品質預測與報警 ü製程參數調教模擬 (各區爐溫、鏈速) ü新產品導入(NPI) 製程參數推薦 開放 API 串接廠內系統
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•支援多廠牌回焊爐與測溫儀,統一回焊爐製程、設備之數據,幫助工廠提升製程數據治理能力。
•資料類別:
⽣產記錄/ 測溫記錄/ 製程配⽅/ ⽣產規範/ 產品資訊/ 系統資訊/ 異常事件
•整合案例:
−異常事件API:設計事件通報等級與流程、依層級通報處理狀況
−實際爐溫API:結合保養紀錄,監控設備狀態,用於保養之參考
−生產履歷API:
•整合生產履歷至各系統(如 SMT 生產戰情室),建立可追溯性更高的生產環境
−測溫紀錄API:
•整合 MES 流程檢查,確保現場人員按照產品之標準參數生產
•生產分析部門可快速獲取歷史測溫紀錄,針對關鍵零件進行分析改善
板板測溫之製程品質承諾
建立可追溯、可信賴的生產履歷
實時監控與即時異常通報
降低測溫停線時間,轉化產能
降低測溫人力成本
降低測溫板成本
降低試產測溫實驗成本
系統化將經驗轉為數據,傳承製程工藝
AI輔助參數設定、新手可快速銜接
為數位化與智能應用建立完整數據源
PSP Inspec 3.0 Introduction (pdf)
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